機器人產業蓄勢 高質量發展將迎新挑戰
發布時間:
2018-08-27
中國機器人市場的爆發超出所有人預期。根據世界機器人協會IFR此前發布的《2018年世界機器人報告》，2017年，中國市場消費機器人高達13.8萬臺，同比增長58%，占全球38萬臺總銷量的36.3%。這一銷量遠超IFR此前預測的11.5萬臺。
中國機器人市場的爆發超出所有人預期。根據世界機器人協會IFR此前發布的《2018年世界機器人報告》，2017年，中國市場消費機器人高達13.8萬臺，同比增長58%，占全球38萬臺總銷量的36.3%。這一銷量遠超IFR此前預測的11.5萬臺。
根據《機器人產業發展規劃（2016-2020年）》，中國到2020年的機器人密度將達到150臺/萬人，未來3年仍存在數十萬的市場需求。而目前，這一高速增長的市場需求正在驅動中國乃至全球的機器人產業鏈、應用生態加速成熟。
國產機器人規模效應初具
“電子、汽車、服裝等行業，一條生產線會生產很多類型的產品，一周生產一個訂單，之后迅速換另一個產品，這就要求機器人能夠快速切換不同工具，能夠快速編程切換到新的產品上，而且機器人要有足夠的安全性與工人協同。”遨博智能機器人研究院院長李永東說，“傳統機器人做不到，所以協作機器人應運而生。”
2017年，國內協作機器人市場規模約4000~5000臺，在總市場中占比約3.5%。不過，協作機器人是目前增速最快的市場，而且，在李永東看來，“如果以銷售套數統計，協作機器人很快會成為需求量最大的產品。”
減速器、伺服電機、控制器是機器人的三大核心部件，目前這三大產品的國產化都已經取得部分突破。以蘇州綠的諧波減速器為例，有機構預測：2017年綠的諧波減速器2017年出貨量已達7萬套，且2018年將翻倍增長，預計可以替代日本企業HD的市場份額。
根據《機器人產業發展規劃（2016-2020年）》，到2020年，自主品牌工業機器人年產量達到10萬臺，精密減速器、伺服電機及驅動器、控制器的性能、精度、可靠性達到國外同類產品水平，市場占有率達到50%以上。
高質量發展尚有硬仗要打
2017年，國內市場上國產機器人的銷量達到37825臺，同比增長了29.8%，但是，如果要達到2020年產量10萬臺目標，國產機器人至少在此后4年保持40%的復合增長率。
相比之下，2017年，外資機器人在華銷售量超過10萬臺，同比增長72%。國產機器人的市占率反而從2016年的32.7%降至26.8%。
根據中國機器人產業聯盟數據，2017年，在3C制造業，外資機器人占比71.6%，在汽車行業，外資機器人占比更是高達89.6%。
不過，國產機器人在金屬加工、焊接，以及物料搬運、碼垛行業正在迅速占領市場，60%的國產機器人主要用于不同場景的搬運、上下料，而在這一市場，國產機器人占比已經達到36.6%。國產機器人、核心零部件的突破主要來自物料搬運、金屬加工等一般制造業場景。
“受益于國內強大的電子制造業基礎，我們可以設計、制造可靠、可用的伺服驅動器。”科技自動化聯盟秘書長、國產伺服驅動器廠商清能德創董事長王健說，但想要讓機器人在精度、性能、一致性等指標上再進一步，仍需要持續的積累，“減速器、電機這類核心部件，都屬于機械制造，我們與國際企業在機械制造領域存在著工藝、材料、裝備、設計等全方位的差距。”
雖然同樣走在中國市場的機器人浪潮中，顯然外資企業的生存環境遠比國產企業舒適。王健認為，雖然長遠來看國產機器人肯定能夠成長起來，但現在有一場硬仗要打。
“機器人紅利”遭遇生態瓶頸
一位國際機器人企業人士介紹，在歐洲、韓國等國家，機電類工人都具備機器人操作能力，他們拿到機器人都可以自行安裝、調試、開發。但在國內，還有很多企業工程師沒見過機器人，所有流程都得我們派駐現場工程師。
值得注意的是，根據IFR數據，在2010-2015年，美國、德國汽車行業分別安裝了6萬、1.4萬個機器人，同期增加就業人口23萬、8萬個。但在國內，機器人已經替換掉近百萬用工量，但新增的機器人操作工程師卻形成了巨大的人才缺口。
2017年2月，教育部、人力資源和社會保障部、工業和信息化部聯合印發了《制造業人才發展規劃指南》，到2020年，中國機器人產業人才缺口達到300萬，2025年將擴大到450萬。
除此之外，機器人應用的生態體系也需要逐步完善。“機器人使用的機械爪、機器視覺攝像頭、傳感器等周邊產品要進行定制設計。”一位專注于工業機器人智能操作系統的業內資深人士表示，針對物料碼垛、裝配、打磨等不同工業場景下的應用程序需要逐步開發，機器人與生產線上其他設備的協同，需要建立一整套的生態體系。
在國產機器人、核心零部件逐漸成熟之后，勞動力結構的轉型、機器人產業人才的培養以及智能制造生態平臺的建設開始成為“機器人紅利”的瓶頸，在陸續上馬的“機器換人”行動中，這些正在出現的問題需要得到更多的重視。
關鍵詞：
機器人產業,機器人產業高質量發展新挑戰
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