工業4.0趨勢下全球工業機器人市場及其應用發展
發布時間:
2019-03-06
此點對中小型企業特別重要，但對大型全球化制造商也很重要，因為更便于使用、更直覺程序設計的機器人，以及跨全球不同品牌機器人的標準化和一致性，使得機器人的普及和系統整合更有效率。 ? 持續數字化? 大數據和人工智能使民眾有能力為工廠營運做更佳決策，工業4.0概念將實際工廠與虛擬連結達到虛實整合，機器視覺和感測設施結合資料分析平臺，也使機器學習等人工智能的應用得以落實。? 人機協作? 在工廠和
此點對中小型企業特別重要，但對大型全球化制造商也很重要，因為更便于使用、更直覺程序設計的機器人，以及跨全球不同品牌機器人的標準化和一致性，使得機器人的普及和系統整合更有效率。
持續數字化
大數據和人工智能使民眾有能力為工廠營運做更佳決策，工業4.0概念將實際工廠與虛擬連結達到虛實整合，機器視覺和感測設施結合資料分析平臺，也使機器學習等人工智能的應用得以落實。
人機協作
在工廠和非制造領域的場域中，人類和機器人間沒有圍欄隔離的共同工作場所，開辟新的可能性和概念。協作型機器人支援不同工作場所中的作業人員，使生產過程有更高靈活性提高生產力，實現生產現場的高度彈性化，能迅速更新制程管理變種變量的生產模式，而物流中心和倉庫中的協同合作機器人，也能處理不斷增長的訂單量。
工業機器人在市場需求的強勁帶動下未來成長可期，過往歐美和日本廠商在此領域深耕許久且有成果，但此態勢在中國與韓國等政府產業政策擘劃，與產學研界投入研發多年后的現今已有轉變。
隨著工業4.0觀念普及和人工智能領域快速發展，機器人正在滲透越來越多應用領域，目前焦點也集中在協作型機器人上，具備智慧和更安全的機器人可在同一工作環境中與人共同作業而沒有風險，協作型機器人應用范疇也不僅限于工業生產和質量管制。
具有競爭力的機器人技術和自動化科技解決方案發展，將聚焦于更高的彈性和自主性，以因應未來復雜多變的市場需求。未來智慧工廠將藉由虛實整合，由巨量數據流串接上中下游各階段制程，藉數位信息整合系統掌控質量、成本、數量與交期，洞悉市場需求支援高層決策，進一步達成供應鏈全系統優化。
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