專家觀點｜吳曉如：人工智能技術最新進展及應用
發布時間:
2019-06-27
6月14日，“2019年世界交通運輸大會”在京隆重召開，大會首設“郵政快遞論壇”，論壇主題為“智能綠色引領郵政快遞未來”?？拼笥嶏w股份有限公司執行總裁吳曉如發表了題為《人工智能技術最新進展及應用》的主題演講，介紹了科大訊飛在人工智能技術上的主要進展，展望了人工智能技術與快遞行業結合的未來愿景。全文精彩，敬請關注。?? 現場實況? 吳曉如? 尊敬的曾主任、各位嘉賓:? 首先非常感謝組委會的邀
6月14日，“2019年世界交通運輸大會”在京隆重召開，大會首設“郵政快遞論壇”，論壇主題為“智能綠色引領郵政快遞未來”?？拼笥嶏w股份有限公司執行總裁吳曉如發表了題為《人工智能技術最新進展及應用》的主題演講，介紹了科大訊飛在人工智能技術上的主要進展，展望了人工智能技術與快遞行業結合的未來愿景。全文精彩，敬請關注。
現場實況
吳曉如
尊敬的曾主任、各位嘉賓:
首先非常感謝組委會的邀請能夠參加今天的郵政快遞論壇。下面我介紹一下科大訊飛目前在人工智能技術上做的工作，以及現在人工智能技術有哪些相關的應用。
一、科大訊飛以及人工智能技術
人工智能技術更多地是通過機器模擬人在感知認知上特有的能力，正因為這樣，可以看到這個能力在各個行業中都可以賦能，使各個行業的效率更高。在2017年，國家正式發布了新一代人工智能的發展規劃，把人工智能正式作為國家的一項戰略方向。同年，國家成立了四大中國人工智能平臺，科大訊飛負責承擔語音和語言方面的相關研究。
人工智能的發展，一般來說經歷了以下幾個階段。第一個階段是計算，加減乘除。第二個階段是感知，像我們人一樣去看、去聽，在很多的單項任務上也超過了人類。第三個是能夠像人一樣推理、聯想、思考，這方面的難度非常大。
2017年12月，國家科技部正式與科大訊飛成立了人工智能的重點實驗室，希望與我們國內很多優秀的同行一起去加快認知智能技術的突破和挑戰。除此之外，在人工智能領域上我們也獲得了一些不錯的成績，下面我會挑幾個介紹一下。
1.語音合成技術。也就是說用計算機來合成語音的技術，2015年我們專門做了一個非常有趣的測試，現場三個國家速記協會派來的速記員和我們機器進行速記比賽，看看誰的準確度更高，2015年機器速記就已經超過了我們的速記員。從語音轉成文字的準確度來看，實際上我們的速記員已經沒有辦法和機器比了。當然速記員有一項能力，可以歸納整理，這個機器現在還要進一步去提升。
2.手寫圖文識別。我覺得這個也是快遞行業非常需要的。很多快遞單的自動識別、填寫方面，其實機器可以準確地去識別紙張上的一個個文字，然后通過我們自動的文字識別技術，把它識別出來。這項技術已經用在了非常多的領域。前幾年，教育部一個機構，做了一個對圖文識別轉寫的測試，將學生寫的中英文作文，安排大學生和機器轉寫，最后在圖文的轉寫上，人沒有辦法和機器轉寫媲美。因為圖文識別的快速進步，可以應用于高考作文判別，學生寫的作文可以轉寫成計算機可以識別的字符，用一些相關的作文測評系統來進行評分，之后和老師批改的分數進行比對，如果差距過大，會推送給專家做進一步仲裁，現在這項技術已經可以為高考這樣的重大考試保駕護航。在圖文轉寫以后，機器在語義的理解和識別上，實際上也有了非常重要的進展。
3.口語翻譯技術。2016年口語翻譯大賽上，我們就獲得了中譯英以及英譯中的最好成績。如果出國，可以看到游客從口袋翻出訊飛的翻譯機，可以和國外的人進行非常自如的交流。很多朋友參加過英語四六級的考試，有一道為翻譯題，現在機器對口語翻譯題的作答水平超過了95%的大學生，大概在2022年能夠達到大學英語八級水平，未來人與人的溝通是沒有障礙的，這種場景其實離我們并不遙遠。
4.閱讀理解技術。訊飛和科學院、高校在進一步合作，對受限環境下的閱讀理解進行研究。也就是對于一篇文章，如果提問的問題能夠在文章中找到，看機器能不能準確回答問題。訊飛從2017年到2019年多次參加該項比賽，多次獲得全球最好成績。值得一提的是，2019年3月份，訊飛參加了世界水平的SQuAD大賽，首次閱讀理解水平超過了普通人。
訊飛從2011年開始就把平臺開放給所有的社會應用，目前已經有100多萬的開發者，人工智能在各個行業的應用呈現蓬勃發展態勢。今天，眾多快遞行業領先企業在場，我們希望在一起深入合作，加快人工智能在快遞行業的應用。
二、人工智能技術應用介紹
今天介紹一些跟郵政行業相關的人工智能技術，一切數據都是為了優化業務，這句話是人工智能最好的詮釋。因為數據是人類活動的知識沉淀，有了數據云，我們可以用人工智能算法去訓練數據，以后在郵政行業可以通過大量的數據，產生很多的模型。
第一，AI客服機器人。我介紹的第一個應用是智能客服，我們把它叫智能語音的門戶?，F在仍然有很多呼叫中心是用按鍵式的服務，經常按來按去，你都不知道需要的服務在哪，語音門戶在這里有非常大的作為。我們與安徽電信合作了一個智能服務的門戶，所有金融企業重要的運營商都已經在用該門戶。以安徽電信為例，它的人工坐席端分流率已經達到了50%，也就是說原來需要1000個坐席，現在只需要500個坐席就可以了。另外更重要的是，用戶通話的時長下降了30%到50%。我前段時間見了安徽的總經理，他很高興地跟我講，傳統按鍵系統的用戶放棄率是在18%，現在用了智能語音門戶降到了5%左右。所以我們可以看到，智能語音門戶不僅大幅降低了人工成本，同時還提高了整個客戶服務的效率。我們已經與一些優秀的企業開展了合作，圓通有一個項目，通過智能的機器人下單，問題解決率達到80%，效率非常高。通過用戶查詢相關的投訴，目前分流率為20%。我們往前一步一步地探索，也是可以做到像安徽電信一樣50%的分流率。這些項目大家有機會都可以體驗。
第二，智能圖像識別方案。通過對于票據業務形成的文字記錄準確識別，可不斷降低我們人工服務的成本，提高服務效率。銀行的轉帳支票，以前填完你要交給柜員轉寫，然后交到后臺審核，過程很繁瑣。現在對于機器來說已經非常成熟了，89%的單據機器可以自動識別，當然，特別潦草的字跡還需要人工校正。
第三，圖像識別技術。訊飛有一套X光機安檢圖像智能識別系統，可以大幅降低安檢中違禁品的漏檢率。目前的圖像識別系統，已經在鐵路、海關等多個領域得到應用。目前全國有1.3萬個快遞安檢設備，我們希望X光機圖像識別技術未來在快遞行業能夠有更多的應用。
最后介紹的是“訊飛聽見”的解決方案。訊飛今年發布了一款語音轉寫設備，個人設備非常小，拿到手上像手機一樣，在三到五米遠可以進行錄音，錄音后可以自動成稿，對記者、秘書行業非常有用。目前包含全國人大、全國政協都已經開始在應用了，去年和今年的兩會上，總理在人大報告的時候，也使用了我們的聽見設備進行現場文字轉寫。
實際上人工智能除了今天講的客戶服務、圖象識別的應用之外，都可以通過深度學習的算法來進行智能模型訓練，通過模型介入來提升快遞行業的效率。目前，人工智能領域已經有了非常多的應用，和郵政行業的很多方面也有巨大的合作空間。我希望未來人工智能技術可以和郵政行業進一步結合，也希望我們的人工智能技術能為整個郵政行業更加有效率的運行添磚加瓦。
謝謝大家！
關鍵詞：
行業,人工智能,機器,智能,快遞,應用,技術
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