人工智能高速發展的背后隱藏的這些問題
發布時間:
2019-08-02
記者薛寧薇8月1日報道：人工智能繪畫拍出百萬元高價、房企投1500億發力建筑機器人、華為給天才學霸開出200萬年薪……人工智能已成為未來發展的大勢所趨。去年以來，上海已將人工智能上升為優先發展戰略，加快推進人工智能高質量發展，在關鍵核心技術、應用場景開放、培育產業集群、集聚全球創新要素上加快突破，初步形成人工智能國際影響力。
人工智能產業發展還有哪些問題尚待解決？哪些短板需要補上？今天市政協召開的“打造人工智能創新策源、應用示范、制度供給、人才集聚高地”專題協商會上，政協委員積極建言，副市長吳清應邀參加并向委員通報相關情況。
關注人工智能的就業“雙刃劍”效應
“有一句話叫‘馬車夫下崗了，出租車司機上崗了’，形象解釋了新技術解決就業的問題，但是實際情況可能并不是這樣。”上海市政協人口資源環境建設委員會常務副主任蔡放鳴引述斯坦福大學的一份調查報告稱，美國720個職業中將有47%的職業被人工智能取代，影響就業人口1500萬。蔡放鳴認為，人工智能勢在必行，上海完全有能力、有條件領先一步，但同時也要重視人工智能在就業人口轉移方面的潛在矛盾，“科學技術應該是解放生產力，而不應該是解雇勞動力。”
防止行業內的無序競爭
人工智能成為時下熱詞，一些企業主拿著熱錢，不做細分領域的研判就跟風投資，這在上海大學智能信息處理與展示設計研究所所長吳悅看來隱患不少。吳悅舉例稱，我國人工智能在視覺、語音語義方面的研究占到整個產業鏈的85%，這會使得產品同質化現象突出，加劇行業內的無序競爭和投資風險。“人工智能行業不是單靠錢就能堆出來的。”吳悅表示，需要營造人工智能多元化的創新生態，促進行業規范發展。
數據應用邊界亟待“劃紅線”
“人工智能的實踐運用已經走在了法律前面。”上海中青年知識分子聯誼會監視長、上海協力律師事務所律師游閩鍵以開源代碼為例，指出目前企業在應用場景基礎框架中大量使用開源代碼，開源社區成員之間容易產生法律風險。游閩鍵建議，政府可委托第三方專項機構，就產業中涉及到人工智能開源的部分進行風險評估，形成定期發布公告的機制，使得企業了解開源情況，避免法律風險。
此外，游閩鍵還認為，AI應用必然會涉及到數據的出口和應用問題，由于目前數據安全方面的法律缺失，企業運作到后期可能還會觸及涉嫌違法的情況。“上海要發展人工智能，必須要有前瞻性的預判，盡快把‘紅線’劃定出來。”游閩鍵說。
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